Pandangan bahwa kecerdasan buatan (AI) suatu hari nanti akan bisa menyembuhkan kanker bukan sekadar khayalan teknologi. Baru-baru ini, Sam Altman — CEO dan salah satu pendiri OpenAI — menyatakan dalam blog “Abundant Intelligence” bahwa jika AI terus berkembang sesuai jalurnya dan dengan kapasitas komputasi yang sangat besar (10 gigawatt), teknologi ini memiliki potensi untuk menemukan metode baru memerangi penyakit kanker.
Kata Altman menggema harapan baru: bahwa kecanggihan komputasi di masa depan bisa membuka jalan bagi pengobatan kanker yang selama ini sulit ditebak. Dalam realitas sekarang, AI memang sudah mulai dipakai sebagai alat bantu dalam diagnosis, deteksi dini, dan penelitian terapi baru. Namun, menyebut bahwa AI bisa menyembuhkan kanker dalam arti menyelesaikan semua kasusnya adalah klaim besar yang butuh pembuktian lebih jauh.
Di dunia penelitian medis, tantangan dalam menemukan obat kanker sangat kompleks. Ada banyak jenis kanker, karakteristik sel yang beragam, mekanisme mutasi genetik, serta lingkungan mikro di dalam tubuh yang berbeda-beda setiap pasien. AI harus mampu memahami semua variabel ini dan menghasilkan solusi yang aman, efektif, dan dapat diterapkan manusia. Sampai hari ini, teknologi AI memang sudah membantu mempercepat riset vaksin atau mengusulkan kandidat molekul obat — salah satu contohnya adalah proyek AlphaFold dari DeepMind, yang memetakan struktur protein dan mempercepat riset biologi molekular.
Altman juga menggarisbawahi bahwa rencananya tidak berhenti di ide semata. OpenAI berencana membangun pabrik infrastruktur AI berkualitas tinggi untuk mendukung penelitian skala besar. Mereka juga telah menjalin kerja sama dengan Nvidia dalam investasi pendanaan pusat data multigigawatt yang akan mendukung proyek-proyek AI generasi berikutnya.
Tapi sebelum kita terlalu larut dalam optimisme, perlu diingat bahwa meskipun AI menjanjikan, masih ada rintangan besar di hadapan ilmuwan dan praktisi medis. Inilah beberapa poin yang perlu kita pahami:
Hambatan Besar AI dalam Menyembuhkan Kanker
Pertama, data medis bersifat sangat kompleks dan sensitif. Untuk melatih AI agar “mengerti” kanker, diperlukan data genomik, histologi jaringan, data klinis pasien dalam jumlah besar dan kualitas tinggi. Masalah privasi, regulasi, dan keseragaman data seringkali menjadi hambatan.
Kedua, model AI perlu diuji secara klinis sebelum digunakan pada manusia. Meski AI bisa memberikan prediksi kuat, belum tentu teori itu aman secara medis. Proses uji klinis sering memakan waktu bertahun-tahun, memerlukan uji praklinis, percobaan hewan, dan uji manusia dalam banyak fase.
Ketiga, efek samping dan varian kanker yang berubah-ubah menjadi tantangan. Sel kanker mampu beradaptasi dan mutasi genetik dapat membuat terapi yang efektif sebelumnya menjadi tidak lagi efektif. AI harus selalu mengikuti evolusi sel kanker, yang bukan pekerjaan sederhana.
Keempat, akses dan biaya menjadi aspek praktis yang tidak boleh diabaikan. Teknologi AI canggih memerlukan infrastruktur mahal — data center, komputer dengan daya pemrosesan luar biasa, tenaga ahli bioinformatika — yang kemungkinan besar hanya bisa diakses oleh institusi besar.
Apa yang Sudah Boleh Dibanggakan AI Saat Ini
Meskipun belum bisa “menyembuhkan” kanker secara mutlak, AI sudah memberikan sumbangan nyata dalam berbagai aspek medis:
Membantu radiologi mendeteksi tumor lebih akurat dari pencitraan medis (CT scan, MRI).
AI digunakan dalam analisis citra sel, memisahkan sel kanker dari sel normal dengan lebih cepat.
Membantu peneliti memprediksi senyawa obat yang potensial berdasarkan struktur molekul, sehingga mempercepat fase penelitian.
Membantu personalisasi terapi dengan menganalisis profil genetik pasien dan memprediksi respons terhadap obat tertentu.
Dengan demikian, AI tidak berperan sebagai “penyembuh instan”, melainkan sebagai akselerator riset dan alat bantu klinis berpotensi besar.
Harapan dan Etika di Tengah Inovasi
Tercapainya prediksi besar Altman memerlukan kerja sama lintas disiplin: ilmuwan biologi molekular, dokter onkologi, ahli data, bioinformatika, dan regulator kesehatan. Inovasi harus disertai pengawasan etis dan regulasi ketat agar riset yang dilakukan aman dan bermoral.
Diasumsikan suatu hari AI berhasil membantu menyembuhkan kanker, kita juga akan menghadapi pertanyaan etis: siapa yang punya akses terhadap teknologi ini? Apakah hanya negara maju yang dapat menikmatinya? Bagaimana dengan negara berkembang? Pemerataan akses menjadi kunci agar teknologi tidak memperlebar jurang ketidakadilan kesehatan.
